ألفا كرونباخ: لقد أهانوك كثيراً

قياس ألفا كرونباخ هو الأكثر استخداماً من الباحثين وخصوصاً طلاب الدراسات العليا. ويقيس هذا المقياس ثبات الاستبيان، ويتم ذلك بموافقة الأساتذة المشرفين على أطروحاتهم، أي أنهم متفقون معهم على أن قياس ألفا كرونباخ هو مقياس للثبات.

قبل الخوض في التفاصيل علينا أن نبرز الحقائق التالية:

ـ يستخدم الباحثون هذا المقياس بعد جمع البيانات، وهذا يعني أن المقياس لا قيمة له في الوصول إلى استبيان جيد في حالة كون قيمته ضعيفة .

ـ يستخدم الباحثون هذا المقياس مرة واحدة؛ أي لا يوجد قياس قبلي وقياس بعدي للتحقق من الثبات.

ـ تُستخدم المتغيرات جميعها في الاستبيان الاسمية والرتبية، إذا كانت البيانات التي أُدخِلت لتلك المتغيرات من حيث النوع  بيانات عددية، مع العلم أن مقياس ألفا كرونباخ لا يتعامل مع المتغيرات الكمية فقط، وليس لعبارات الاستبيان المختلفة.

ـ أن المقياس يُستخدم لقياس ثبات الاتساق الداخلي لعبارات المقياس.

ـ تظهر معادلة ألفا كرونباخ مجموعة من الحقائق على النحو التالي: حيث إن α = معامل ألفا كرونباخ (N  = عدد عبارات المقياس)، ( = معامل التغاير بين عبارات المقياس covariance among the items .

ـ  متوسط التباين لعبارات المقياس average variance.

ـ من المعادلة أعلاه لا توجد أي إشارة للقياس القبلي أو القياس البعدي.

ـ لا توجد أيضاً إشارة لقيم الإجابات في الاستبيان.

ـ من خلال الموقع التالي يمكن الوصول إلى بيانات حقيقية على برنامج SPSS  ثم القيام بحساب معامل ألفا كرونباخ:

https://stats.idre.ucla.edu/wp-content/uploads/2016/02/alpha.sav.

سوف نحصل على قيمة ألفا كرونباخ. وفي حالة أن قمنا بنسخ المتغيرات الأربعة ثم كررناها مرتين سوف نجد أن معامل ألفا كرونباخ سوف يزداد في كل مرة نضاعف فيها البيانات، مع بقاء جميع المكونات المعادة دون تغير، فقط عدد العبارات هو الذي تغير، وهذا يعني أن قيم المتغيرات لم تسهم بشيء من الزيادة.

ونخلص إلى أن وضع كلمة ثبات الاتساق الداخل جعلت البعض يعتقد أن المقصود بالثبات هنا هو ثبات الاستبيان. وهذا يتضح من التعريف لمعامل ألفا كرونباخ:

Cronbach›s Alpha: Definition, Interpretation, SPSS - Statistics How To

ملاحظة : سوف يتضح الأمر مع نبضة جديدة للمنهجية بعنوان ثبات المقياس.

أ.د.سعود بن ضحيان بن عبدالعزيز الضحيان

أستاذ المناهج والقياس بكلية الآداب